AI Selbsttest - SilverQ Intelligence

Erstellen Sie einen AI Selbsttest für Ihre Entwicklung.

Erfahren Sie mehr darüber, wo ihr Unternehmen steht und wie Silver Q Intelligence Ihnen weiterhelfen kann.

Assessment KI-Entwicklungsstrategie

Beantworten Sie die folgenden Fragen, um den aktuellen Stand Ihrer KI-Entwicklungsstrategie einzuordnen.

1. Was ist Ihre wichtigste Motivation für den Einsatz von KI-Werkzeugen in Ihrer Softwareentwicklung?

Wir erhoffen uns Produktivitätsgewinne und mehr Output für die Weiterentwicklung unserer Produkte.

Wir möchten Ressourcenengpässe überbrücken.

Wir möchten KI nutzen, um unsere Architekturen und Prozesse besser zu dokumentieren.

Wir möchten gemeinsam mit KI die gewachsenen Strukturen unserer Entwicklung auf eine tragfähige Architektur zurückführen und zukunftssicher gestalten.

Wir möchten KI gezielt im kreativen Bereich einsetzen, um unsere Produkte zu verbessern und Trends in unserer Branche schneller als Mitbewerber umzusetzen.

2. Wie klar ist der strategische Einsatz von KI-Werkzeugen in Ihrer Softwareentwicklung definiert?

Wir haben dazu noch keine konkrete Planung.

Einzelne Entwickler nutzen bereits Werkzeuge in Eigeninitiative.

Ein Verantwortlicher oder eine Arbeitsgruppe identifiziert Prozesse und Werkzeuge.

Wir haben KI-Tools bereits in Pilotprojekten im Einsatz.

Wir steuern den Einsatz von KI-Tools flächendeckend. KI-Governance ist integriert und Teil eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses.

3. Wie klar verstehen Sie Angebote und Bedingungen kommerzieller Anbieter wie Microsoft, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Zhipu AI oder Moonshot AI?

Wir haben uns mit kommerziellen Anbietern noch nicht beschäftigt.

Wir haben kommerzielle Werkzeuge im Einsatz. Sie kommen primär mit unseren Entwicklungstools, zum Beispiel Microsoft Copilot.

Wir haben einige wenige Anbieter evaluiert, die Angebote und Bedingungen verstanden und Business-Lizenzen beschafft.

Wir haben Angebote und Bedingungen umfassend mit unseren Compliance-Regeln für KI abgeglichen.

4. Wie systematisch bewerten Sie den Einsatz von KI zur Steigerung der Produktivität in Ihrer Entwicklung?

Wir bewerten die Produktivität unserer Mitarbeitenden und Prozesse, aber nicht speziell im Hinblick auf KI.

Einzelne Entwickler haben KI ausprobiert und geben ihre subjektive Einschätzung ab.

Wir haben dort begonnen, wo wir einen besonders effizienten KI-Einsatz vermuten, zum Beispiel bei UI, Reports oder Fehlerbehebung.

Wir haben erste Einsätze von KI-Tools systematisch bewertet.

Wir haben eine flächendeckende Systematik, mit der wir steuern und monitoren, wer welche Aufgaben mit KI-Tools löst.

5. Wie weit ist der Einsatz von KI-basierten Coding Assistants und Agenten in Ihrer Entwicklung organisatorisch und fachlich vorbereitet?

Wir haben dazu noch keine konkrete Planung.

Wir nutzen Bestandteile unserer Entwicklungsplattformen, zum Beispiel Microsoft Copilot.

Wir haben Agenten wie Claude Code oder Codex vereinzelt im Einsatz.

Wir haben Agenten im Unternehmen etabliert.

Wir haben eine Integrationsstufe erreicht, in der Agenten selbstständig Aufgaben lösen, zum Beispiel Fehlertickets bearbeiten oder Features implementieren.

6. Wie weit sind Sie im technischen Umgang mit KI-Tools?

Wir haben keine Tools im Einsatz oder nur einen Graubereich-Einsatz durch einzelne Entwickler.

KI-Tools sind beschafft, zum Beispiel Business-Accounts, und werden mit Standardmodellen von OpenAI, Anthropic oder anderen Herstellern betrieben.

Es findet eine technische Bewertung der Tools statt, zum Beispiel zu Modellgröße, Kontextgröße, Benchmarking sowie Kosten und Nutzen.

Es findet ein bewusster Einsatz der Werkzeuge statt, und wir stützen uns dabei auf Erfahrung, Benchmarking und firmeninterne KI-Experten.

Wir haben eigene Tools in unsere Systemlandschaft integriert und setzen KI-Agenten als Teil unseres Ökosystems ein.

7. Wie gut sind Sie beim Einsatz von KI-Tools auf den sicheren Umgang mit unternehmenskritischen Daten, zum Beispiel Quellcode, vorbereitet?

Wir haben keine Tools im Einsatz.

Die Nutzung der Werkzeuge findet im Graubereich statt.

Wir haben eine Vorstellung davon, wo unser Quellcode beim Einsatz landet und was davon zu Trainingszwecken genutzt wird.

Wir haben klare Vorstellungen davon, wem wir unseren Quellcode bekannt machen wollen und unter welchen Voraussetzungen. Mit einem Risikomanagement setzen wir KI-Werkzeuge bewusst ein.

Wir pflegen eine umfassende Governance für den Umgang mit unternehmenskritischen Daten beim Einsatz von KI-Tools.

8. Wie bewerten Sie den Einsatz von KI im Hinblick auf den Schutz personenbezogener Daten?

Wir haben keine Tools im Einsatz.

Die Nutzung der Tools findet im Graubereich statt.

Wir haben eine allgemeine Policy, die den Schutz personenbezogener Daten sicherstellt, und versuchen diese beim Umgang mit KI-Tools anzuwenden.

Wir haben klare Maßnahmen für den Umgang mit KI-Tools und den Schutz personenbezogener Daten umgesetzt, zum Beispiel Anonymisierung, die Wahl des Serverstandorts oder den Betrieb eigener Modelle.

Der Schutz personenbezogener Daten ist beim Umgang mit KI integraler Bestandteil unserer Prozesse.

9. Wie gut verstehen Sie, wie KI-Werkzeuge mit sicherheitskritischen Daten wie Passwörtern oder Kundendaten umgehen?

Wir haben keine Tools im Einsatz.

Die Nutzung der Tools findet im Graubereich statt.

Wir haben ein vages Verständnis davon, wo Daten aus Chats mit Modellen oder Agenten landen, zum Beispiel Passwörter oder Auszüge aus Kundendatenbanken.

Wir haben gute Kenntnisse darüber, welche operativen Risiken sich beim Umgang mit KI-Werkzeugen ergeben, zum Beispiel unbeabsichtigtes Löschen von Entwicklungsergebnissen durch Agenten.

Wir haben Maßnahmen getroffen, die der operativen Sicherheit Rechnung tragen, zum Beispiel Regeln wie: Passwörter dürfen nie im Chat übergeben werden.

Wir pflegen eine umfassende Governance für den Umgang mit KI-Tools.

10. Unter Sandboxing versteht man beschränkte Umgebungen, zum Beispiel bei Dateizugriffen oder im Netzwerk, in denen ein KI-Agent selbstständig agieren darf. Wie vertraut sind Sie mit Sandboxing?

Wir haben keine KI-Agenten im Einsatz.

Wir haben keine tieferen Kenntnisse darüber, welchen Beschränkungen ein Agent unterliegt, oder haben das Default-Verhalten aktiviert.

Wir haben eine Vorstellung davon, in welcher Umgebung ein Agent operiert und wie man den Zugriff einschränken kann.

Wir kennen kritische Ressourcen wie das Firmennetzwerk, den gesamten Rechner im Kontext des angemeldeten Benutzers oder Produktionssysteme, zum Beispiel Datenbanken, und haben Regeln etabliert.

Wir haben das Sandboxing und den Zugriff von KI-Agenten auf kritische Ressourcen geregelt und etabliert.

11. Wie weit sind Techniken und Wissen wie Prompt-Design und Kontext-Management beim Umgang mit KI-Werkzeugen in Ihrem Unternehmen vorhanden?

Wir haben keine Tools im Einsatz.

Die Nutzung der Tools findet im Graubereich statt.

Wir überlassen es den Entwicklern, wie sie mit den Werkzeugen umgehen.

Wir haben eine Vorstellung davon, wie der professionelle Umgang mit KI-Werkzeugen aussieht.

Wir bieten konkrete Schulungen für unsere Mitarbeitenden an, um ihre Produktivität mit KI-Werkzeugen nachhaltig zu steigern.

12. Wie ist die Arbeit mit KI-Tools in die kollaborative, gegebenenfalls agile Arbeitsweise in Ihrem Unternehmen eingebettet?

Wir haben keine Tools im Einsatz.

Die Nutzung der Tools findet im Graubereich statt.

Die Arbeit liegt weiterhin bei einem Entwickler. Er oder sie nutzt gegebenenfalls KI-Werkzeuge zur Steigerung der persönlichen Produktivität, zum Beispiel für die Generierung von Tests.

Wir haben in unserem Entwicklungsprozess einen festen Platz für KI-Werkzeuge geschaffen, zum Beispiel für Zusammenfassungen in Daily Meetings oder für Evaluierung und Priorisierung.

Die Stufen unseres Prozesses sind fein abgestimmt. KI erstellt zum Beispiel Feinspezifikationen von Issues, übernimmt selbstständig Implementierungen oder führt Tests durch.

Wir haben bereits post-agile Überlegungen angestellt und wollen unsere Arbeitsprozesse stärker auf den Einsatz von KI-Werkzeugen ausrichten.

13. Wie systematisch planen Sie den Einsatz von KI in Test, Qualitätssicherung und Fehleranalyse?

Wir haben dazu noch keine konkrete Planung.

Wir haben erste Erfahrungen mit Werkzeugen und Agenten gesammelt und identifizieren Potenziale.

Wir haben eine gute Vorstellung davon, an welchen Stellen wir KI für welche Zwecke einsetzen.

Wir können bereits messen, an welchen Stellen KI effizient eingesetzt wird.

14. Wie gut ist der Einsatz von KI für Entwicklungsdokumentation und Wissensmanagement vorbereitet?

Wir haben durch gewachsene Strukturen im Laufe der Zeit den Einblick in unsere interne Softwarearchitektur teilweise eingebüßt und möchten ihn mit KI wiederherstellen.

Wir haben einen guten Überblick über unsere Architektur, würden diese aber gern besser dokumentieren und möchten dabei KI einsetzen.

Wir möchten KI-Werkzeuge nutzen, um unsere Dokumentation effizienter zu gestalten, zum Beispiel für automatische Architekturdiagramme, Zusammenfassungen und Empfehlungen.

Wir möchten KI im Sparring einsetzen, um uns in der Produktentwicklung neue Wege und neues Wissen zu erschließen.

15. Gibt es zusätzliche Hinweise oder konkrete Herausforderungen?